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Academic Year/course: 2018/19

422 - Bachelor's Degree in Building Engineering

28600 - Mathematics applied to building I


Syllabus Information

Academic Year:
2018/19
Subject:
28600 - Mathematics applied to building I
Faculty / School:
175 - Escuela Universitaria Politécnica de La Almunia
Degree:
422 - Bachelor's Degree in Building Engineering
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
First semester
Subject Type:
Basic Education
Module:
---

4.1. Methodological overview

The learning process designed for this subject is based on the following:

Strong interaction between the teacher and the student. This interaction is brought into being through a division of work and responsibilities between the students and the teacher. Nevertheless, it must be taken into account that, to a certain degree, students can set their learning pace based on their own needs and availability, following the guidelines set by the teacher.

The current subject "Matemática Aplicada a la Edificación I" is conceived as a stand-alone combination of contents, yet organized into two fundamental and complementary forms, which are: the theoretical concepts of each teaching unit and the solving of problems or resolution of questions, at the same time supported by other activities.

The organization of teaching will be carried out using the following steps:

  • Theory Classes: Theoretical activities carried out mainly through exposition by the teacher, where the theoretical supports of the subject are displayed, highlighting the fundamental, structuring them in topics and or sections, interrelating them.
  • Practical Classes: The teacher solves practical problems or cases for demonstrative purposes. This type of teaching complements the theory shown in the lectures with practical aspects. Here, students are expected to participate actively in the class throughout the semester.
  • Individual Tutorials: Those carried out giving individual, personalized attention with a teacher from the department. These tutorials may be in person or online.

Regarding to the slides, proposed exercise photocopies, laboratory session guides and other materials used in class, all of them are going to be available on the Moodle platforma of this subject.

 

 Material Format
Topic theory notes Paper/repositry
Topic problems
Topic theory notes Digital/Moodle, E-mail
Topic presentations
Topic problems
Related links
Educational software Open source Maxima and Octave

 

4.2. Learning tasks

The programme offered to the student to help them achieve their target results is made up of the following activities:

Involves the active participation of the student, in a way that the results achieved in the learning process are developed, not taking away from those already set out; the activities are the following:

Face-to-face generic activities:

  • Theory Classes: (2 ECTS: 20 h) The theoretical concepts of the subject are explained and illustrative examples are developed as support to the theory when necessary.
  • Practical Classes: (1.77 ECTS: 17.7 h) Problems and practical cases are carried out complementary to the theoretical concepts studied.

Generic non-class activities: (1.5 ECTS: 15 h)

  • Study and understanding of the theory taught in the lectures.
  • Understanding and assimilation of the problems and practical cases solved in the practical classes.
  • Preparation of seminars, solutions to proposed problems, etc.
  • Preparation of the written tests for continuous assessment and final exams.

The subject has 6 ECTS credits, which represents 150 hours of student work in the subject during the semester, in other words, 10 hours per week for 15 weeks of class.

A summary of a weekly timetable guide can be seen in the following table. These figures are obtained from the subject file in the Accreditation Report of the degree, taking into account the level of experimentation considered for the said subject is moderate.

 

Activity Weekly school hour
Lectures 6
Other activities 3

 

Nevertheless, the previous table can be shown into greater detail, taking into account the following overall distribution:

  • 52 hours of lectures, with 50% theoretical demonstration and 50% solving type problems.
  • 8 hours of written assessment tests, one hour per test.
  • 90 hours of personal study, divided up over the 15 weeks of the 1st semester.

There is a tutorial calendar timetable set by the teacher that can be requested by those students who are interested in tutorials.

4.3. Syllabus

Introduction to the open-source software Maxima and revision of real functions of real variables

Limits and Continuity of functions
  • Limits, indeterminate forms, equivalence functions
  • Continuity and discontinuity of functions
  • Classical theorems
  • Bisection method

The derivative

  • The derivative, the tangent (straight) line, properties and rules
  • The chain rule
  • Implicit differentiation, inverse function and parametric functions
  • Newton's Method
  • Classical theorems: Rolle, Mean value and L'Hôpital
  • Taylor polynomials and approximations
  • Interpolation and numerical differentiation
  • Monotonic function, increasing and decreasing functions, concavity and convexity of functions

Integration

  • Riemmann Integral and its basic properties
  • Antiderivatives and indefinite integration
  • Fundamental theorems of Calculus
  • Improper integrals
  • Geometric applications
  • Numerical integration

System of linear equations

  • Groups, rings and fields
  • System of linear equations: elementary operations
  • Gaussian elimination and rank of a matrix
  • Theorems of characterization (Rouché-Frobenius)
  • Determinants
  • Numerical Gaussian elimination, condition number
  • Decompositions: LU, QR and Cholesky
  • Iterative methods

Vector spaces with inner products

  • Linearly independent sets, dimension and basis
  • Subspaces of vector spaces
  • Inner product
  • Length, angles and orhtogonality
  • Orthogonal subspaces and sets
  • Orthogonal projection and optimal approximation

Diagonalization

  • Eigenvalues and eigenvectors
  • Spectral decomposition and polynomials of matrices
  • Normal matrices
  • Numerical methods for approximating eigenvalues
  • Compatible matrices
  • Singular value decomposition (SVD)

4.4. Course planning and calendar

The dates of the final exams will be those that are officially published at Distribución de Exámenes.

The written assessment tests will be related to the following topics:

  • Test 1: Limits and continuity.
  • Test 2: The derivative.
  • Test 3: Infinitesimal calculus.
  • Test 4: System of linear equations.
  • Test 5: Vector spaces.
  • Test 6: Linear Algebra.

 

Week Topic Contents Test Weight Themes
1 1 Maxima - functions  First test  5%  Limits - Continuity
2 2 Limits - Continuity
3 3 The derivative   Second test   5% The derivative
4 Taylor
5 Interpolation
6 4 Integration  First written exam   40%   Infinitesimal calculus
7 Applications
8 Numerical integration
9 5 System of linear equations Third test   5%   Linear systems
10 Determinants
11 Numerical Linear Algebra
12 6 Vector spaces  Fourth test  5%  Vector spaces
13 Optimal approximation
14 7 Diagonalization Second written exam   40%  Linear Algebra
15 Singular value decomposition

 

4.5. Bibliography and recommended resources

 

 


Curso Académico: 2018/19

422 - Graduado en Arquitectura Técnica

28600 - Matemática aplicada a la edificación I


Información del Plan Docente

Año académico:
2018/19
Asignatura:
28600 - Matemática aplicada a la edificación I
Centro académico:
175 - Escuela Universitaria Politécnica de La Almunia
Titulación:
422 - Graduado en Arquitectura Técnica
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Módulo:
Materia básica de grado

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

Los métodos matemáticos básicos forman parte de las numerosas herramientas con las que todos los profesionales de la Ingeniería deben contar para resolver los problemas que aparecen en su trabajo. Entre los resultados de aprendizaje figuran precisamente el dominio de técnicas no sólo teóricas, sino también prácticas, que permiten la aplicación directa de los métodos considerados en la asignatura a problemas reales, con métodos de cálculo realistas que se incorporan en paquetes de software eficaces y contrastados.

Es por tanto fundamental en la correcta formación de un Arquitecto e Ingeniero obtener los resultados de aprendizaje que abarca esta asignatura. El objetivo final es que el alumno integre los conocimientos básicos de esta asignatura en todo tipo de aspectos relacionados con la Ingeniería de la Edificación, de manera que sirvan de base para otras materias y a su vez adquiera unas técnicas que le permitan su desarrollo profesional

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La asignatura es obligatoria y forma parte de la formación básica de los estudiantes. Se imparte en el primer semestre del primer curso del plan de estudios del Grado de Ingeniería de la Edificación, lo que supone que el estudiante va a adquirir unos resultados de aprendizaje que le proporciona destrezas en herramientas que serán de utilidad en distintas asignaturas de cursos posteriores con contenidos en economía, calidad, etc.

El énfasis se pone en los conceptos que tienen aplicación directa en Física, Estadística, Economía, etc. En muchas ocasiones el enfoque unificador de las Matemáticas simplifica los problemas que se tratan en otras materias, y hace aparentes las semejanzas en problemas aparentemente distintos que pueden ayudar en la solución.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Es recomendable que el estudiante posea conocimientos básicos de cálculo integral y diferencial. Asimismo
es altamente valorable que este familiarizado con el uso de programas de cálculo simbólico y numérico.

Es recomendable que el estudiante posea conocimientos básicos de cálculo integral y diferencial. Asimismo es altamente valorable que este familiarizado con el uso de programas de cálculo simbólico y numérico.

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante habrá adquirido las siguientes competencias:

  • Capacidad de organización y planificación.
  • Capacidad para la resolución de problemas.
  • Capacidad para tomar decisiones.
  • Aptitud para la comunicación oral y escrita en la lengua nativa.
  • Capacidad de análisis y síntesis.
  • Capacidad de gestión de la información.
  • Capacidad para trabajar en equipo.
  • Capacidad para el razonamiento crítico.
  • Capacidad para trabajar en un equipo de carácter interdisciplinar.
  • Capacidad de trabajar en un contexto internacional.
  • Capacidad de improvisación y adaptación para enfrentarse a nuevas situaciones.
  • Aptitud de liderazgo.
  • Actitud social positiva frente a las innovaciones sociales y tecnológicas.
  • Capacidad de razonamiento, discusión y exposición de ideas propias.
  • Capacidad de comunicación a través de la palabra y de la imagen.
  • Capacidad de búsqueda, análisis y selección de la información.
  • Capacidad para el aprendizaje autónomo.
  • Poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • Aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • Capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • Transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como profano al tema.
  • Desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
  • Aptitud para utilizar los conocimientos adquiridos y relacionados con el Cálculo Numérico e Infinitesimal, el Algebra Lineal, la Geometría Analítica y el Cálculo Diferencial.

 

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados:

  • Aptitud para aplicar las técnicas de tratamiento y análisis de datos.
  • Conoce los conceptos, aplicaciones y resultados fundamentales del Cálculo Diferencial e Integral.
  • Comprende los conceptos de variable unidimensional y multidimensional.
  • Domina el modelado de entornos de la Ingeniería bajo naturaleza estocástica mediante variables aleatorias así como la realización de cálculos en situaciones de incertidumbre.
  • Conoce las técnicas de integración y estimación.
  • Sabe cómo utilizar contrastes de hipótesis en la resolución de problemas y su aplicación en la toma de decisiones.
  • Tiene capacidad para la elaboración, comprensión y crítica de informes basados en análisis desarrollados con cálculos numéricos, diferenciales e integrales y Matricial.
  • Sabe resolver los problemas matemáticos que pueden plantearse en Ingeniería, utilizando correctamente los conocimientos adquiridos del Cálculo Diferencial e Integral y del Algebra Lineal.
  • Comprende la dificultad de resolver de forma exacta determinados problemas matemáticos y es capaz de recurrir a la aplicación de métodos de aproximación numéricos en su resolución.
  • Es capaz de plantear y resolver con rigor problemas propios de su especialidad en Ingeniería, seleccionando de forma crítica los métodos y resultados teóricos matemáticos más adecuados.
  • Comprende la imposibilidad de resolución de los problemas reales de manera manual, y es capaz de implementarlos y resolverlos con un software matemático de cálculo simbólico.
  • Posee las habilidades propias del pensamiento lógico-deductivo y maneja un lenguaje matemático que le permite modelar problemas propios de la Ingeniería de la Edificación.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Los resultados de aprendizaje de la asignatura se plasman en la resolución de problemas matemáticos que
pueden plantearse en la Ingeniería de la Edificación, en el conocimiento del uso reflexivo de herramientas
de cálculo simbólico y numérico, en la utilización de métodos numéricos en la resolución de algunos
problemas matemáticos.
También se familiariza al alumno con los principios básicos de la toma de decisiones en presencia de
incertidumbre. Los estudiantes desarrollan competencias para abordar problemas reales, para trabajar con
datos y aprenden a reconocer y manejar modelos que sirven para diferentes situaciones en las que hay
aleatoriedad.
En el ejercicio profesional, un ingeniero debe manejar información procedente de bases de datos y debe ser
capaz de tomar decisiones a partir de esa información, las técnicas de análisis exploratorio y contraste de
hipótesis son básicas en ese contexto.
Por otro lado, la mejora constante y la toma de decisiones puede estar basada en información basada en
procesos de simulación, en este aspecto, la simulación de sistemas reales requiere un proceso de
modelización al que no son ajenos los conceptos de incertidumbre desarrollados en esta asignatura.

Los resultados de aprendizaje de la asignatura se plasman en la resolución de problemas matemáticos que pueden plantearse en la Ingeniería de la Edificación, en el conocimiento del uso reflexivo de herramientas de cálculo simbólico y numérico, y en la utilización de métodos numéricos en la resolución de algunos problemas matemáticos.

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluacion:

A lo largo del curso se realizarán dos pruebas escritas. Versaran sobre aspectos teóricos y prácticos de la asignatura:

  • Prueba escrita 1: Se realizará la semana 8 y versara sobre la materia incluida en el epígrafe Cálculo Diferencial e Integral. Su peso en la nota final será de un 40%.
  • Prueba escrita 2: Se realizara la semana 15 y versará sobre la materia incluida en el epígrafe Algebra Lineal. Su peso en la nota final será de un 40%.

En estas pruebas se evaluará:

  • La comprensión de los conceptos matemáticos usados para resolver problemas.
  • El uso de estrategias y procedimientos en su resolución.
  • Explicaciones claras y detalladas.
  • Uso correcto de la terminología y notación. Se detallará el código utilizado para la resolución de los ejercicios y se concretarán claramente los resultados.
  • Exposición ordenada, clara y organizada.

Controles participativos:

Controles participativos: A lo largo del curso el alumno realizara 4 controles de tipo participativo

valorados en un 5% de la nota final, que consistirán en la realización de ejercicios de tipo práctico o

cuestionarios evaluativos programados a traves de la plataforma virtual moodle. Los resultados de

aprendizaje con los que estan relacionados son el 2, 3, 4 , 5, 6, 8, 9, 10 y 11.Controles participativos:

A lo largo del curso los alumnos realizarán varios controles de tipo participativo valorados en un 20% de la nota final, que consistirán en la realización de ejercicios de tipo práctico o cuestionarios evaluativos programados a traves de la plataforma virtual moodle.

En estas pruebas se evaluará:

  • La comprensión de los conceptos matemáticos utilizados para resolver problemas.
  • El uso de estrategias y procedimientos en su resolución.
  • Explicaciones claras y detalladas.
  • Uso correcto de la terminología y notación. Se detallará el código utilizado para la resolución de los ejercicios y se concretarán claramente los resultados.
  • Exposición ordenada, clara y organizada.

Trabajo individual

El alumno deberá entregar un trabajo individual. Su peso en la nota final será de un 10%. En el trabajo individual se evaluará:

  • el dominio y uso correcto de los comandos del software matemático utilizado para resolver los problemas
  • la correcta resolución de los problemas, los métodos aplicados y las estrategias matemáticas empleadas
  • el detalle del código utilizado en la resolución de los problemas
  • la correcta interpretación de los resultados obtenidos
  • la capacidad para seleccionar el método más apropiado
  • explicaciones y/o razonamientos claros y detallados a las preguntas realizadas
  • el resultado y calidad final del trabajo
  • la calidad y coordinación en la exposición del mismo
  • el lenguaje matemático utilizado
  • la calidad de las fuentes bibliográficas

Los alumnos podrán aprobar la asignatura por Evaluación Progresiva si la media aritmética del conjunto de las pruebas escritas, los controles participativos y el trabajo individual es igual a 5.

Evaluación Global

Los alumnos que no hayan superado la asignatura con el sistema de evaluación progresiva, deberán realizar en las convocatorias oficiales una prueba escrita de carácter obligatorio equivalente a las pruebas escritas, cuyo peso en la nota final será del 100%.

Los criterios de evaluación serán los expuestos en los apartados anteriores.

Criterios de Evaluación

En las pruebas escritas y controles de participación se evaluará:

  • La comprensión de los conceptos matemáticos utilizados para resolver los problemas.
  • El uso de estrategias y procedimientos en su resolución.
  • Explicaciones claras y detalladas.
  • Uso correcto de la terminología y notación. Se detallará el código utilizado para la resolución de los ejercicios y se concretarán claramente los resultados obtenidos.
  • Exposición ordenada, clara y organizada.
  • Para optar al sistema de Evaluación Progresiva se deberá asistir, al menos, a un 80% de las actividades presenciales (prácticas, visitas técnicas, clases, etc.).

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

La metodología que se propone trata de fomentar el trabajo continuado del estudiante y se centra en los aspectos más prácticos del Cálculo Diferencial, el Integral y del Algebra Lineal. Con el fin de conseguir este objetivo, todas las clases se realizarán en el aula de informática, el uso de herramientas de tipo informático se llevará a cabo de forma continuada. Las explicaciones teóricas de los conceptos de la asignatura serán reforzadas con ejemplos o casos prácticos analizados con el ordenador. Asimismo a lo largo de la semana se realizarán tutorías con el uso de ordenador, con el fin de reforzar los conceptos desarrollados en las clases.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades:

La asignatura se articula con 4 horas de clase presencial a la semana durante las 15 semanas que dura el cuatrimestre. Todas las horas se imparten en el aula de informática, donde se imparten conceptos teóricos que son reforzados con el trabajo práctico mediante el uso de programas de cálculo simbólico y numérico.

Trabajo autónomo tutorizado: 2 horas semanales durante 12 semanas donde el alumno trabaja de

forma autónoma en el aula de informática en la realización de trabajos y resolución de problemas.

Clases de teoría y problemas: (3.77 ECTS: 37.7 h) Se impartirán conceptos teóricos que serán reforzados con la aplicación práctica en la resolución de ejercicios y análisis de datos mediante el uso permanente de herramientas del tipo informático.

Trabajo personal: (1.5 ECTS: 15 h) trabajo autónomo realizado por estudiante.

Pruebas escritas: (0.4 ECTS: 4 h) Se realizarán dos pruebas escritas sobre las materias de Calculo Diferencial e Integral y Algebra Lineal a lo largo del curso.

Controles participativos: (0.33 ECTS: 3.3 h) El trabajo continuado en el aula también será evaluado con la realización de 4 controles de tipo participativo, consistente en la resolución de ejercicios de tipo práctico.

4.3. Programa

Introducción a Maxima y repaso de funciones reales de variable real

Límites y Continuidad

  • Límites, indeterminaciones, equivalencias
  • Continuidad y discontinuidad de funciones
  • Teoremas clásicos
  • Método de bisección

Derivación

  • Derivada y recta tangente, propiedades
  • Regla de la cadena
  • Derivada de la función implícita, función inversa y función en paramétricas
  • Método de Newton
  • Teoremas clásicos: Rolle, valor medio, L’Hôpital
  • Desarrollos limitados de Taylor
  • Interpolación y derivación numérica
  • Monotonía, máximos y mínimos, concavidad y convexidad

Integración

  • Integral de Riemann y sus propiedades básicas
  • Cálculo de primitivas
  • Teoremas fundamentales del cálculo
  • Integrales impropias
  • Aplicaciones geométricas
  • Métodos de cuadratura numérica

Sistemas de ecuaciones lineales

  • Grupos, anillos, cuerpos
  • Sistemas de ecuaciones lineales: operaciones elementales
  • Eliminación gaussiana y rango de una matriz
  • Teorema de caracterización de los sistemas lineales (Rouché-Frobenius)
  • Determinantes
  • Eliminación gaussiana numérica, número de condición
  • Descomposiciones LU, QR y Cholesky
  • Métodos iterativos

Espacios vectoriales con producto escalar

  • Independencia lineal, dimensión y base
  • Subespacios
  • Producto escalar
  • Distancias, ángulos y ortogonalidad
  • Sistemas y subespacios ortogonales
  • Proyectores y teorema de aproximación óptima

Diagonalización

  • Valores y vectores propios
  • Descomposición espectral y funciones de matrices
  • Matrices normales
  • Cálculo numérico de autovalores
  • Matrices compatibles
  • Descomposición en valores singulares

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

La planificación concreta y completa de la asignatura se pondrá en conocimiento de los alumnos al comienzo del curso. Todas las actividades de evaluación quedarán entonces fijadas, salvo ajustes de calendario que se avisarán con la suficiente antelación. También desde el principio de curso quedarán fijadas las fechas de las convocatorias oficiales desde la dirección del centro.

La ubicación orientativa de los temas e hitos evaluatorios en las quince semanas lectivas del curso queda como sigue:

Semana

Tema

Contenidos

Hitos evaluatorios

Peso

Contenido

1

1

Maxima - funciones

 Primer control

 5%

 Límites - Continuidad

2

2

Límites - Continuidad

3

3

Derivación

  Segundo control

  5%

  Derivación

4

Taylor

5

Interpolación

6

4

Integración

  Primera prueba escrita

  40%

  Cálculo Infinitesimal

7

Aplicaciones

8

Integración numérica

9

5

Sistemas de ecuaciones lineales

  Tercer control

  5%

  Sistemas Lineales

10

Determinantes

11

Algebra Lineal Numérica

12

6

Espacios Vectoriales

 Cuarto control

 5%

 Espacios Vectoriales

13

Aproximación óptima

14

7

Diagonalización

  Segunda prueba escrita

  40%

  Algebra Lineal

15

Valores Singulares